偽AI橫行的世界里，AI到底應(yīng)該何去何從？

人工智能有多火?看看2018北京安防展現(xiàn)場(chǎng)就可得知，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，70%的企業(yè)都在說人工智能，而在展館分劃中，50%的展館與人工智能相關(guān)，哪怕只是一個(gè)門禁系統(tǒng)，都會(huì)標(biāo)上“人工智能”的標(biāo)簽，更別提滿是監(jiān)控的企業(yè)。

　　AI真正的核心：學(xué)習(xí)

　　“如果要了解AI的核心，必須先了解什么是深度學(xué)習(xí)?！币晃粡氖率?dāng)?shù)年的安防老兵說道，在他看來，沒有學(xué)習(xí)能力的AI都是偽AI!而在展會(huì)中所展示出來的產(chǎn)品，對(duì)其而言并不能稱為學(xué)習(xí)，他認(rèn)為，現(xiàn)場(chǎng)AI企業(yè)的展示不過是數(shù)據(jù)的積累和展示，并沒有凸顯出AI的智能。AI最讓人著迷的是其學(xué)習(xí)能力，通過AI的自主學(xué)習(xí)，用戶無需再去查看視頻中的每一幀畫面，去分析畫面中的人物是誰，這一切都可以交由AI去進(jìn)行分辨、去理解、去分類。

　　但初期的AI如同剛見世面的嬰兒，其對(duì)世界的認(rèn)知并不多，需要通過大量數(shù)據(jù)去進(jìn)行分析及整理，才能看懂現(xiàn)實(shí)世界。然而，在這個(gè)時(shí)期，瞬間出現(xiàn)的AI企業(yè)太多，一些偽AI企業(yè)，為了達(dá)成AI的效果，只是建立了簡單的數(shù)據(jù)庫，并從中不斷調(diào)取數(shù)據(jù)，從而在表面上達(dá)到“類”AI效果?！霸趪鴥?nèi)，真正愿意沉下心做AI企業(yè)的太少?！边@位安防老兵感嘆道。在此，他也說道自己企業(yè)在AI方面的發(fā)展，其在某項(xiàng)目做智能道閘，從最初的70%的識(shí)別率到兩年后的100%的識(shí)別率，其核心主要是在系統(tǒng)后臺(tái)的自我學(xué)習(xí)，通過深度學(xué)習(xí)，視頻監(jiān)控不僅能識(shí)別車牌，還能識(shí)別車輛駕駛員，最終打造出一套人車統(tǒng)一的系統(tǒng)，避免出現(xiàn)人車不一的問題。

　　AI芯片：缺乏自主研發(fā)

　　隨著AI進(jìn)程的前進(jìn)，特別是中興事件的影響，越來越多的企業(yè)開始了自主研發(fā)芯片，對(duì)此，這位安防老兵毫不忌諱的說道，“國內(nèi)芯片企業(yè)，能達(dá)到100%自主研發(fā)的寥寥無幾，無非就是外殼是國產(chǎn)，封裝是國產(chǎn)，其他的了?”而他能如此肯定的說這句話，就是因?yàn)閿?shù)家國外芯片企業(yè)提供商與其聯(lián)系，并用相關(guān)的案例證明這些企業(yè)所采用的芯片為其提供的方案?！皣鴥?nèi)AI企業(yè)拓展能力很強(qiáng)，但在研發(fā)實(shí)力上卻較弱，這是不可避免的問題?！彼麌@了一口氣說道。

　　縱觀全球AI芯片市場(chǎng)，主流AI芯片除了CPU之外，就是GPU、FPGA和ASIC，對(duì)于業(yè)內(nèi)人士來說，現(xiàn)在AI芯片的基礎(chǔ)架構(gòu)無非就是在這些基礎(chǔ)架構(gòu)上，格局已經(jīng)固定。雖然目前大部分企業(yè)是二次開發(fā)，但就如同谷歌首席科學(xué)家GregCorrado所說：“我們認(rèn)為應(yīng)對(duì)現(xiàn)有的芯片做AI方面專門的優(yōu)化，使現(xiàn)在的芯片完成AI任務(wù)時(shí)速度更快，功耗更低，整體的效益更高。”這也就是谷歌有了TPU，但任然會(huì)在其數(shù)據(jù)中心采用CPU和GPU的原因。

　　AI何去何從?

　　用PPT圈錢的時(shí)代已經(jīng)過去，AI時(shí)代已經(jīng)走在落地應(yīng)用的時(shí)間段，如何通過AI為用戶創(chuàng)造更多的價(jià)值，才是目前AI企業(yè)所面對(duì)的問題。偽AI雖然在之后數(shù)年內(nèi)依然會(huì)存在，但在中國速度的推動(dòng)下，偽AI最終會(huì)世人識(shí)破并公布于眾。真正沉下心做AI的企業(yè)會(huì)逐漸浮出水面，這些企業(yè)或許會(huì)被收購，又或許會(huì)成為新一代獨(dú)角獸。不管結(jié)局如何，最終的他們將會(huì)在AI發(fā)展史中留下濃墨重彩的一筆！