• AI不戴廚師帽抓拍檢測算法

    AI不戴廚師帽抓拍算法應(yīng)用于“明廚亮灶”,防止廚師人員不戴廚師帽降低衛(wèi)生級別;算法功能特點:?采用深度學(xué)習(xí)方式,支持廚師帽識別+人頭識別組合識別。?檢測速度快,運算成本低?對廚師帽評分未達(dá)到閾值的自動排除,未檢測到人頭的自動排除,去除誤報?支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件?支持設(shè)定低于廚師帽寬度或高度閾值的自動排徐?支持手工繪制排除區(qū)&nb

    2021-11-16

  • AI不戴口罩檢測算法

    AI不戴口罩抓拍算法應(yīng)用于“明廚亮灶”,防止廚師人員不戴口罩降低衛(wèi)生級別;或安全生產(chǎn)場所,防止員工在工作時有毒氣體吸入危害身體健康算法功能特點:?采用深度學(xué)習(xí)方式,支持口罩識別+人臉識別組合識別。?檢測速度快,運算成本低?對口罩評分未達(dá)到閾值的自動排除,未檢測到人臉的自動排除,去除誤報?支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件?支持設(shè)定低于口罩寬度或高度閾值

    2021-11-16

  • AI抽煙檢測算法

    AI有人吸煙檢測算法,應(yīng)用于禁煙場所,防火防爆場所,實時檢測視頻場景內(nèi)的人員是否有抽煙行為,發(fā)現(xiàn)有人抽煙立即產(chǎn)生預(yù)警事件算法功能特點:?采用深度學(xué)習(xí)結(jié)合人體姿態(tài)方式,即能識別香煙實物,又支持吸煙動作行為識別,提高了識別能力。?檢測速度快,運算成本低?對行人評分未達(dá)到閾值的自動排除,去除誤報?支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件?支持設(shè)定低于人體寬度或高度

    2021-11-16

  • AI兩輪電動車摩托車號牌識別算法

    電動車(兩輪自行車或兩輪摩托車)車牌識別算法采用新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn),具有更好的不同環(huán)境光線適應(yīng)能力和側(cè)面識別能力支持識別電動車、摩托車(兩輪自行車或)白牌車牌識別、黃牌車牌識別、藍(lán)牌車牌識別? ? ? ?正面識別率可達(dá)100%? ? ? ?側(cè)面45度識別率高達(dá)99.5%以上

    2021-11-16

  • AI不穿防護(hù)服識別檢測算法

    醫(yī)用防護(hù)服是指醫(yī)務(wù)人員(醫(yī)生、護(hù)士、公共衛(wèi)生人員、清潔人員等)及進(jìn)入特定醫(yī)藥衛(wèi)生區(qū)域的人群(如患者、醫(yī)院探視人員、進(jìn)入感染區(qū)域的人員等)所使用的防護(hù)性服裝。其作用是隔離病菌、有害超細(xì)粉塵、酸堿性溶液、電磁輻射等,保證人員的安全和保持環(huán)境清潔。而像新冠病毒傳播速度如此之快,更是要從頭到尾防護(hù)好!防止飛沫飛濺到臉上就需要穿防護(hù)服的基礎(chǔ)上再帶上護(hù)目鏡。? ?防護(hù)服識別檢測,基于智能視

    2021-11-16

  • AI安全生產(chǎn)工作服識別檢測算法

    工服識別檢測,基于智能視頻分析和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),自動對視頻圖像信息進(jìn)行分析識別,無需人工干預(yù);可以實現(xiàn)對建筑工地、石化、電力等高危行業(yè)安全生產(chǎn)區(qū)域人員是否穿戴工裝進(jìn)行實時分析識別和報警,及時發(fā)現(xiàn)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的未穿戴工裝人員等,對未穿戴工裝的危險行為實時預(yù)警,將報警截圖和視頻保存到數(shù)據(jù)庫形成報表,同時將報警信息推送給相關(guān)管理人員,可根據(jù)時間段對報警記錄和報警截圖、視頻進(jìn)行查詢,助力施工現(xiàn)場智能化

    2021-11-16

  • 飛機檢測算法

    2021-11-16

  • AI警戒線算法

    AI警戒線算法,支持設(shè)定指定對象類別,如:人、常用動物(狗、貓、牛、馬、老鼠...)、車輛(汽車、貨車、巴士、三輪車、自行車、摩托車、電動摩托...),設(shè)置的對象如果拌觸警戒線則觸發(fā)抓拍并產(chǎn)生預(yù)警事件算法功能特點: 采用深度學(xué)習(xí)方式,支持定制新的對象類別。 檢測速度快,運算成本低 對設(shè)定的對象類別評分未達(dá)到閾值的自動排除,去除誤報 支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍

    2021-11-16

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